行業方案

随着新零售模式的逐步落地,數據化營銷在零售行業的作用越來越顯著。 熱秒 但是對于零售企業來說(shuō),如做技(rú)何做好(hǎo)客戶數據管理仍然面飛但臨許多問題

項目背景

近年來,因人均收入和消費水平的提升,餐飲行業得(de)以蓬勃發展,站舞産品更新換代越來越快,消費者選擇越來越多,消土我費者品位日漸提升,這為(wèi)餐飲行業帶來了新的機遇同時(shí)也帶房街來了更多的挑戰。消費者對餐飲行業的要求已經不(bù少們)僅僅是飽餐一頓,産品是否有新意、服務是否到位、品牌宣木機傳是否有吸引力等等一些列新的評價指标,使得(de)餐飲行業越來越注重通(t下小ōng)過吸納消費者的評價和建議來改善現狀并提升企業的競争力。

消費者輿情分析能夠通(tōng)過分析輿情的性質、起因、波及範圍和影民光響程度,幫助企業更好(hǎo)地了解消費者對當我書前産品和服務的滿意度以及對品牌和企業的認知度,并及時(shí)發現術小和解決問題,快速消弭負面影響,維持企業良好舞理(hǎo)的用戶口碑和社會(huì)形象。


解決方案
  • 社會(huì)輿論智能分析
  • 消費者洞察平台
  • 基于Hadoop+Kylin大(dà)數據技術快速分析社會(huì)刀森熱點

    在快速變化的社會(huì)熱點中,如(rú)何火師找出對企業有利的事件進行宣傳,提高企業品牌形象,增加森見社會(huì)形象,通(tōng)過建設數字化平台明那進行智能分析,使企業能夠快速從社會(huì女唱)熱點中獲益。

  • 基于大(dà)數據技術的AI評價自動分析

    基于大(dà)數據Spark技術,對消費者的匠中評價進行智能分析,形成PC/移動的智能報表,精準識别消費者對品牌的真實訴求爸關,從而快速改善産品和服務。

服務案例
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