連接業務各類數據,結合大(dà)數據智能分析引擎,有機串醫知聯并形成業務閉環模型
意臣财務數字化服務可以支撐企業财務管理從外森“核算反應型”向“智能決策型”的轉變,從“管理控制湖媽型”向“決策支持型”的轉變。通(tōng)過雲計算、大(dà)數商費據、AI引擎等技術重構财務組合和業務流程店國,提升财務運營效率,更好(hǎo)地賦能财務、輔歌機助經營和支撐決策。
财務領域待分析的數據廣泛存在于企業内部業務系又厭統、外部财務平台、線下文件,且不(bù)同部門、不(bù)同業務坐就形态的數據結構和數據粒度也不(bù)盡相同。意臣的财務數字化服務冷土的關鍵點之一就是打破信息孤島。
财務領域的數據來源繁多,計算規則複雜,子火數據結果準确性無法保證。如(rú)何為(wèi)企業提章男供準确、可靠的數據分析結果是所有企業在思考的問題。意臣們光的财務數據服務直面該行業難題,不(bù)斷創金醫新,保證分析全過程最大(dà)程度滿足數據信息透明化的煙業要求。
财務數據的多樣性和業務的複雜性決定了财亮相務分析過程中存在一些無法标準化的場景。通(tōng)過科費說(kē)學合理的方法進行建立統一的數據模型又就以及分析标準,同時(shí)開(kāi)放會新自定義分析的功能給到用戶,是意臣财務數據化分析的一大制輛(dà)特色。
建立科(kē)學的分析模型,幫助企件我業的财務人員将精力從數據獲取、整合、校(xiào)對等傳統電拿基礎事務上,轉移到經營管理、分析決策等事務上。
連接業務各類數據,結合大(dà)數據智能分析引擎,有機串醫知聯并形成業務閉環模型
結合行業規範,建立企業标準,支撐企業數字影了化業務,并形成自上而下統一的數據文化
财務領域待分析的數據廣泛存在于企業内部業務系統、外暗也部财務平台、線下文件
基于科(kē)學的分析模型,減少手工(gō外外ng)整合,支撐業務快速達成,實現高效的分析決策費用