打破孤島
連接業務各類數據，結合大(dà)數據智能分析引嗎暗擎，有機串聯并形成業務閉環模型
人力資(zī)源數字化将HR日常線下完成的工(歌從gōng)作流和決策機制線上化，實現了更大(dà)程度的業務協器車同和閉環管理。能夠幫助HR更加高效、便捷地工(gōng)作火低，同時(shí)将HR決策從原來更多地靠人的經驗判劇訊斷轉變為(wèi)以數據為(wèi)主要依據輔以人的經驗化高進行決策。意臣深耕HR數字化多年，對HR業務以及數字化落地月關方案有着成熟的模型體系和技術方案。
拉通(tōng)數據是HR數字化過程中的第一步，也音兵是最不(bù)可忽視的一步。在信息化時(shí)代之前，很多企業的HR都經曆了很長(cháng)一段時(shí)間的紙質化辦公時(s民海hí)代，積累了大(dà)量線下數據。即便是進入了校體信息化時(shí)代，也存在着較長(cháng)的摸索和試錯(cuò習報)階段，所以普遍存在基礎數據不(bù)足、技匠數據質量不(bù)好(hǎo)的情況。意臣以HR系統線上數據為(遠書wèi)主，線下數據為(wèi)輔，同時(shí湖訊)輻射周邊業務系統獲取HR相關數據，并從外部獲取行業或社會(huì)數微購據的方式整合HR數據，多管齊下以夯實HR數據基石。 數數
基礎數據拉通(tōng)後，可以進行數據分析模型的搭建，選輛請擇合理的分析主題對于避免HR數字化陷入“面子(zǐ)工(gōng)程”的尴木笑尬境地尤為(wèi)重要。HR的分析要以人為(wèi)主線，理道着重刻畫(huà)人員構成、人才引進、人才培養、人員績效和激勵、人才保留和人力樹腦成本六個核心主題。分析方法可以由描述性分析到預厭謝測性分析到處方性分析到全周期分析乃至同行分析逐師門層遞進。
科(kē)學合理的可視化是HR數字化的點睛之筆。可選還哥用BI工(gōng)具或H5頁面開(kāi)發的機不方式作為(wèi)可視化的呈現方式，搭配數據門劇生戶進行可視化管理和安全管控，利用移動端和雲端協作提升便捷度新去，意臣在這些技術領域都有着良好(hǎo)的實踐經驗。 數機
結合HR日常工(gōng)作和HR運理男營管理的關注點，提供盡可能全面的分析維度和分這小析指标，搭建具備分析能力和預測能力的模型，并将模型開(到務kāi)放給用戶。用戶通(tōng)過敏捷的報表工(gōng)具可以輕松連接到可在模型，獲取數據并進行自主分析，可以擺脫固定報告的局限性，用更多站費的數據進行交叉驗證和探索性分析，洞察新的分析視角以及提升業務的機會(h長人uì)點。
連接業務各類數據，結合大(dà)數據智能分析引嗎暗擎，有機串聯并形成業務閉環模型
結合行業規範，建立企業标準，支撐企業數字化業務，并形成自分錯上而下統一的數據文化
基于科(kē)學的分析模型，減少手工(gōng)整合，支撐中如業務快速達成，實現高效的分析決策
科(kē)學合理的可視化展示可以更加清晰地河森傳達分析意圖并給用戶帶來良好(hǎo)的視覺體驗