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随着新零售模式的逐步落地,數據化營銷在零售子唱行業的作用越來越顯著。 但是對于零售企業來說(shuō),如(rú)上房何做好(hǎo)客戶數據管理仍然面臨許多問題
追溯性管理可以為(wèi)發現産品風險并實現召回一土行為(wèi)提供基礎支持,而批次管理是實現追溯管理的前提。目前大(dà)多數章嗎企業已實現了基礎的批次管理,并已有批次相關的數據,但還存在數據們月分散,利用效率低(dī),數據價值無法發揮的問題。因此希望通(tōng務影)過全渠道批次追溯平台或體系的建設,實現批次的精準追溯,及時(是關shí)定位生産、經銷、配送、倉儲以及銷售等各長靜個環節中出現的問題,從而提升召回效率,節約召回成本并短年盡可能減少消費者負面情緒和評價。
以數據為(wèi)核心,拉通(tōng)供應鍊各個環節的數據,從上遊原料廠商,中樂到供應商、生産商、整合中心、物流中心、餐廳,最終到消費者,搭建全渠道批次追愛校溯的數據中台
通(tōng)過正反向追溯,追蹤發現并驗證問題環節,進行關聯分析,家朋從而進行食品安全風險洞察
風險篩選與預判,從全局方面梳理跨系統,跨領域的業務機冷船會(huì)點,設計出一個完整的洞察點清單,考很玩慮未來延展性,從而建立風險洞察和機會(huì)洞察林公數據倉庫。