全方位進化供、銷、管數字化協同能力，助力企業快速實現數字化轉型
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意臣的供應鍊數字化服務聚焦于端到端的快速協同和風險預警能力，深化供應鍊由水花“鍊狀”到“網狀”的變革。緻力于打造成一個集高效、智自雨能和靈敏為(wèi)一體的供應鍊決策支持系統。
圍繞需求計劃、品項協同和操作執行幾個環節樹腦，進行供應鍊業務分析和運營KPI評估。以端到端的整體可視化使整個業務過哥土程更加清晰、透明，幫助管理層進行管理和決策，最終達到輛公優化供求關系，提升供應效能以及提高消費者滿意度的目标。
除了要保證供應鍊高效、良好(hǎo)地運轉，暗知降低(dī)供應鍊成本也是供應鍊管理的一個核心化資任務。通(tōng)過整合原料成本、産品場員成本、人員成本、倉儲成本、物流成本及其他(t行懂ā)成本，再采用趨勢分析、對比分析和歸因分析等分析方法，最終展現當前供應鍊财務去師的運營狀況，為(wèi)評估供應效能提供可靠依據，同時(shí)能洞察供應鍊财多務務運作過程中可能存在的問題和可以改進的機會(huì)點。
對供應鍊主體業務和财務狀況進行風險預警，有助于及時(shí)發現問題，避術腦免造成不(bù)必要的财務損失或降低(dī)客戶滿意度甚至損壞身計公司形象。意臣的風險預警系統具備敏銳感知慢頻問題和精準推送這兩個能力。在充分理解業務形态和業務訴求後建立合理的評價指标，之女睡後持續監控其是否超出正常阈值的範圍，一旦發現問題，立即根據嚴重和緊急綠河程度實施精準推送，既能及時(shí)提示風險，又不(見計bù)會(huì)使接收者因太多非重要信息而忽視真正的風險。 腦對
除了傳統大(dà)數據平台能夠支持的描述性分析和指标性分析外，還吧呢可以引入AI和實時(shí)計算等技術進行預測性分析。可以事請試想如(rú)下場景：一位計劃員每個月都需要收集很多民睡份曆史數據文件和各區域彙總上來的異常情況，并根據經驗粗略估算出下個月的銷售計頻事劃、配送計劃或采購計劃。這是一個繁瑣、耗時(shí)長(cháng)且準确率秒呢不(bù)可控制的過程。但智能預測模型可以改變這一現狀，計劃員隻需要在系鐘暗統中輸入幾個必要的參數，就能輕松得(de)出後續幾個月甚至民音十幾個月的預估數據，當然，預估周期越長(cháng)，準确性相對會都銀(huì)下降，但這并不(bù)影響我們(men)感受預計知測性分析的魅力。相信通(tōng)過科(kē)學建模要技和合理預測能夠為(wèi)供應鍊業務帶來更多的活力和生麗中機。
