- 供應鍊評估數據模型
- 帶動供應商成長(cháng)
- 産能激增預警
- 保障供應鍊持續運營和優化
-
建立供應鍊評估數據模型
以産品類目的分類維度為(wèi)基礎,以供應鍊近校能力和食品安全兩大(dà)要素為(wèi)在議核心,建立供應鍊評估的數據模型。
-
需要供應鍊大(dà)數據持續評估供應商并匠可帶動其成長(cháng)
以現有地檢測指标以及檢測方法為(wèi)基礎,不光結合産能和交貨能力地評估,從質和量兩個角度,持續對各個産就音品類目地供應商進行合理評估,并帶動供應商成長(分但cháng)
-
預測消費高峰,提前預警
與供應商人力配比,産能,生産效率以及發貨量綜合分析以後所測算供應商供貨潛力吃海進行對比,提前預警,以便及時(shí)采取措施應對,包括:物西産能預警、發貨量預警、生産潛力預警等。
-
需要大(dà)數據保障供應鍊持續運營和優化
通(tōng)過數據分析,持續地從産品品質,生産能力,供應能力工志,食品安全等多個領域發現問題和風險,以及相應地改善潛力點,不(bù)斷完睡裡善指标體系以及數據模型,為(wèi)供應鍊持續運營優化提供動力