行業方案

随着新零售模式的逐步落地,數據化營銷在零售行業的作用越來越顯著。 為靜 但是對于零售企業來說(shuō),如(rú)何做好(hǎ就些o)客戶數據管理仍然面臨許多問題

項目背景


當今社會(huì)中,無論是哪個行業,質量是最雪海重要最核心的部分,質量有保障才能有市場,才體火能讓用戶對産品放心。

餐飲行業公司QA部門承擔着供應商管理、原料品質保障等相關工(g那現ōng)作,緻力于确保供應給該公司下各品牌明鐘的原輔料符合國家(jiā)、地方相關法律、法規、标準和規定的要求,并秒電且符合該公司質量和食品安全政策的相關要求。因此希望通(tōng我黃)過智能質量保障平台的建設,可以為(wèi)QA部門提供一個快速、數章便捷、全面的檢查途徑,推動整個行業的質量安全管理水平。



解決方案
  • 供應鍊評估數據模型
  • 帶動供應商成長(cháng)
  • 産能激增預警
  • 保障供應鍊持續運營和優化
  • 建立供應鍊評估數據模型

    以産品類目的分類維度為(wèi)基礎,以供應鍊近校能力和食品安全兩大(dà)要素為(wèi)在議核心,建立供應鍊評估的數據模型。

  • 需要供應鍊大(dà)數據持續評估供應商并匠可帶動其成長(cháng)

    以現有地檢測指标以及檢測方法為(wèi)基礎,不光結合産能和交貨能力地評估,從質和量兩個角度,持續對各個産就音品類目地供應商進行合理評估,并帶動供應商成長(分但cháng)

  • 預測消費高峰,提前預警

    與供應商人力配比,産能,生産效率以及發貨量綜合分析以後所測算供應商供貨潛力吃海進行對比,提前預警,以便及時(shí)采取措施應對,包括:物西産能預警、發貨量預警、生産潛力預警等。

  • 需要大(dà)數據保障供應鍊持續運營和優化

    通(tōng)過數據分析,持續地從産品品質,生産能力,供應能力工志,食品安全等多個領域發現問題和風險,以及相應地改善潛力點,不(bù)斷完睡裡善指标體系以及數據模型,為(wèi)供應鍊持續運營優化提供動力

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